Viking 7B: Une Révolution Multilingue par Silo AI

Silo AI et son ambition pour la souveraineté numérique européenne

Silo AI, une startup finlandaise prometteuse, a récemment innové dans le domaine de l’intelligence artificielle avec le développement d’un modèle multilingue appelé Viking 7B. Couvrant plusieurs langues nordiques, l’anglais et même des langages de programmation, Viking 7B représente une avancée significative dans le paysage technologique. L’objectif de Silo AI ne se limite pas seulement à ces langues; la startup vise à développer de grands modèles de langage (LLMs) pour toutes les langues officielles de l’Union européenne. Cela s’inscrit dans une vision plus large de souveraineté numérique, où chaque communauté peut bénéficier de services avancés tels que la traduction automatique et des soins de santé personnalisés grâce à l’IA.

Spécialisation dans les langues à faible ressources

L’une des niches spécifiques de Silo AI est sa capacité à traiter les langues à faible ressources. Par définition, ces langues manquent souvent de données suffisantes pour entraîner des modèles d’IA efficaces. Silo AI déploie diverses techniques innovantes pour relever ce défi. En optimisant les architectures de modèles et en utilisant des signaux interlinguistiques, la startup parvient à créer des modèles d’IA robustes capables de comprendre et de générer du texte dans des langues moins courantes. Cette compétence unique non seulement améliore l’accès aux technologies linguistiques pour des communautés marginalisées mais renforce également l’idée d’une infrastructure numérique inclusive et diversifiée en Europe.

Vers des modèles encore plus performants et une portée élargie

En regardant vers l’avenir, Silo AI envisage de lancer des versions encore plus grandes de la famille de modèles Viking, comme Viking 13B et Viking 33B. Ces versions améliorées promettent une compréhension accrue des requêtes et la capacité de produire des résultats nuancés, répondant ainsi aux besoins variés des utilisateurs. Toutefois, cette expansion des paramètres des LLMs nécessite des ressources computationnelles considérables, entraînant des coûts plus élevés et une consommation énergétique accrue. Pour remédier à cela, Silo AI a utilisé LUMI, le superordinateur européen puissant et économe en énergie, pour entraîner le modèle Viking. Cette démarche illustre leur engagement à optimiser les performances tout en conservant les ressources.

Un engagement ferme pour l’avenir numérique européen

Au cœur de cette innovation se trouve Peter Sarlin, PDG de Silo AI. Il souligne l’importance cruciale des LLMs pour assurer la souveraineté numérique de l’Europe et réaffirme le dévouement de l’entreprise à fournir des modèles d’IA pour toutes les langues officielles de l’UE. Les efforts de Silo AI ne se limitent pas à la technologie; ils sont profondément ancrés dans une mission de réduction de l’écart des données linguistiques et d’accès équitable aux services essentiels, tels que ceux alimentés par la technologie de l’IA. L’approche innovante de la startup et son engagement à développer des modèles d’IA multilingues montrent le potentiel immense d’avancer la technologie linguistique et de bénéficier à diverses communautés à travers l’Europe.