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Sommaire
Dans le sillage de l’approbation récente de l’Acte de l’IA axé sur le risque par l’Union européenne, une alliance fructueuse a vu le jour entre le Royaume-Uni et les États-Unis. Ces deux grandes puissances ont décidé de joindre leurs forces afin de mettre en place des procédures d’évaluation et des recommandations relatives à la sécurité de l’intelligence artificielle (IA). Le but ultime de cette coopération consiste à mettre au point des tests pour les modèles d’IA avancés, à inventer des outils d’évaluation du risque et à mener des tests coopératifs en utilisant des modèles accessibles au public.
Cette collaboration entre le Royaume-Uni et les États-Unis met en exergue l’importance d’un effort global pour assurer le développement sécurisé de l’IA, tout en optimisant son potentiel pour le bien de la société. De nombreux experts de l’industrie et parties prenantes ont exprimé leur satisfaction à l’égard de cette alliance anglo-américaine. Ils soulignent que ce partenariat représente une avancée majeure pour les start-ups spécialisées en IA et fournit un cadre utile pour relever les défis que présente le paysage de l’IA.
Toutefois, il est indéniable que ce partenariat est essentiel pour établir des cadres de gouvernance qui évoluent en adéquation avec les capacités de l’IA. Il est à noter que tous les acteurs doivent être pris en compte pour que ces efforts soient pleinement effectifs. Si l’on échoue à intégrer l’éventail des acteurs concernés par la gouvernance de l’IA, le risque de voir apparaître des approches fragmentées à travers des régions majeures se trouve augmenté. Cela met en lumière l’importance de l’alignement des normes et des régimes de test de sécurité de l’IA à l’échelle internationale.
L’écosystème diversifié de l’Europe, rassemblant les start-ups et les géants de l’industrie, offre des perspectives précieuses et des évaluations des risques susceptibles de nourrir les normes de sécurité de l’IA et les pratiques de test à l’échelle mondiale. Ainsi, ce partenariat peut servir de tremplin pour une approche plus globale de la gouvernance de l’IA, favorisant un paysage technologique plus sûr et plus inclusif pour tous les acteurs impliqués.