Les défis de l’implémentation de l’IA générative dans les organisations selon une étude

Les préoccupations autour de la confidentialité et de la sécurité des données dans l’IA générative

L’implémentation de technologies d’Intelligence Artificielle générative soulève des préoccupations majeures en ce qui concerne la confidentialité et la sécurité des données. En effet, 80% des décideurs de l’Intelligence Artificielle dans les organisations éprouvent des craintes face à ces enjeux. L’enthousiasme suscité par le potentiel de l’IA générative à améliorer la productivité dans les affaires et parmi les employés se retrouve néanmoins atténué par des défis liés à une absence de planification stratégique et un manque de talents spécialisés.

Les obstacles majeurs à l’intégration de l’IA générative

La confiance dans l’utilisation des données et leur conformité, leur intégration avec les systèmes existants, le manque de compétences et de talents, ainsi que la prédiction des coûts sont autant d’obstacles que les organisations rencontrent lorsqu’elles tentent d’implémenter l’IA générative. Seulement une organisation sur dix dispose d’un système fiable pour mesurer les risques de biais et de confidentialité dans les Modèles de Langage à Grande échelle (MLGs) tandis que 93% ne possèdent pas un cadre de gouvernance complet pour ces technologies. Par ailleurs, l’intégration de l’IA générative à des systèmes actuels pose des problèmes de compatibilité, exacerbant le manque de talents internes pour exploiter pleinement les investissements en AI.

Des solutions pour optimiser l’implémentation de l’IA générative

Malgré ces obstacles, des solutions existent pour optimiser l’implémentation de l’IA générative dans les organisations. Développer une stratégie évolutive et investir dans des technologies offrant une intégration, une gouvernance et une explicabilité des MLGs sont des étapes cruciales avant l’implémentation. Il est également essentiel d’identifier des cas d’utilisation en monde réel qui génèrent une forte valeur et résolvent les besoins humains de manière évolutive pour une implémentation réussie des technologies d’IA.

L’étude a été commanditée par l’entreprise d’analyse de données SAS et réalisée par Coleman Parkes Research, montrant l’importance de rester pertinent et d’investir intelligemment dans la technologie de l’IA. Les résultats de l’étude ont été présentés lors de la conférence SAS Innovate à Las Vegas, soulignant ainsi la nécessité pour les organisations d’adopter des règles de résilience face à l’évolution rapide du paysage technologique de l’IA.