Midjourney : les défis de l’IA en matière de droits d’auteur et de benchmarks

Les changements chez Midjourney

Midjourney, une startup spécialisée dans l’intelligence artificielle et la création d’images et de vidéos, a récemment apporté des modifications à ses conditions d’utilisation liées aux litiges de propriété intellectuelle. Cette décision semble indiquer une certaine confiance de la part de l’entreprise dans sa capacité à remporter des batailles en justice. Cette initiative soulève des questions importantes sur la légalité de l’utilisation de données protégées par des droits d’auteur pour former des modèles d’IA, ainsi que sur la notion de « fair use » et les limites de l’utilisation des œuvres d’autrui à des fins d’entraînement.

Certains fournisseurs d’IA ont pris des mesures proactives pour répondre aux préoccupations liées aux droits d’auteur, tandis que d’autres, comme Midjourney, ont été plus audacieux dans leur utilisation d’œuvres protégées sans autorisation. Cette situation met en lumière les défis et les débats entourant l’utilisation de données protégées par des droits d’auteur dans le domaine de l’IA, ainsi que la nécessité d’établir des normes et des réglementations claires pour encadrer ces pratiques.

Les limites des benchmarks en IA

L’utilisation de benchmarks en intelligence artificielle pose également des problèmes, avec de nombreux fournisseurs revendiquant une supériorité basée sur des métriques peu fiables. Cette pratique soulève des questions sur la validité des revendications de certains acteurs du secteur de l’IA, ainsi que sur la nécessité de développer des critères d’évaluation plus robustes et objectifs pour mesurer les performances des modèles d’IA.

Par ailleurs, plusieurs histoires récentes liées à l’IA ont attiré l’attention, notamment les controverses liées aux publicités assistées par IA, la surveillance des plateformes d’IA par les autorités de l’UE en prévision des élections, et le lancement de nouveaux modèles d’IA par différentes entreprises. Parmi ces avancées, on peut citer le modèle ViSNet de Microsoft qui prédit les relations structure-activité, ainsi que les recherches menées par des scientifiques de l’Université de Manchester pour identifier et prédire les variants du COVID-19 à l’aide de l’IA.

Les applications diverses de l’IA

L’IA trouve également des applications dans des domaines variés, tels que la conception de molécules, l’analyse d’images satellite pour détecter des tendances inattendues dans les émissions de méthane, ou encore la traduction entre différentes langues. Cependant, les chercheurs soulignent l’importance de garantir la sécurité et l’éthique dans le développement et l’utilisation de ces technologies, en particulier lorsqu’il s’agit de sujets sensibles tels que la santé publique ou l’environnement.

Enfin, des tensions semblent émerger entre certaines entreprises de l’IA et leurs fondateurs, comme en témoigne le différend entre OpenAI et Elon Musk. Ces conflits soulèvent des questions sur la gouvernance et la direction stratégique de ces entreprises, ainsi que sur les enjeux de propriété intellectuelle et de responsabilité qui les entourent. Il est essentiel pour l’industrie de l’IA de trouver un équilibre entre l’innovation technologique et le respect des règles et des normes éthiques pour assurer un développement durable et responsable de ces technologies.